OpenAI, ChatGPT Work için Data agent’ı tanıttı

ChatGPT Work Data agent ne sunuyor?

OpenAI, ChatGPT Work içindeki yeni ChatGPT Work Data agent aracını duyurdu. Şirketin tanımına göre araç, kurum verilerine bağlanıyor; kullanıcının sorularını incelemeye, değişimleri araştırmaya ve paylaşılabilir etkileşimli panolar oluşturmaya yardımcı oluyor. Amaç, satışların neden yavaşladığı, harcamaların hangi alanlarda yükseldiği ya da büyük müşteri hesaplarındaki yenilemeleri hangi sorunların riske attığı gibi veriyle yanıtlanabilecek soruların, ayrı bir rapor talep etmeden incelenebilmesi.

Ürün, analiz yönlendirmesinin aynı konuşma içinde yapılabildiğini belirtiyor. Kullanıcılar sorgu yazmadan veya yeni bir analiz aracı öğrenmeden analizi yönlendirebiliyor ve sonuçlara ilişkin takip soruları sorabiliyor. OpenAI ayrıca her bulgu için kanıtların gözden geçirilebildiğini söylüyor. Ancak duyuru, bu incelemenin doğruluk oranına ya da farklı veri kaynaklarındaki sonuçların güvenilirliğine dair bağımsız bir performans ölçümü paylaşmıyor.

ChatGPT Work Data agent için veri ve bağlam katmanı

Aracın temel tasarımı, yalnızca ham veri bağlantısına değil, kurumun mevcut veri bağlamına da dayanıyor. OpenAI; Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB ve Snowflake dahil onaylı veri kaynaklarına bağlantı desteği sıralıyor. Analize Google Drive ve SharePoint’teki dosya ve belgeler de dahil edilebiliyor.

Duyuruya göre sistem; iş terimlerini, metrik tanımlarını, özel hesaplamaları ve veri ilişkilerini kullanarak veriyi yorumluyor. Bu bağlam; Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon ve BI panoları gibi semantik katmanlardan ve güvenilir kaynaklardan gelebiliyor. Bu yaklaşım, doğal dilde sorulan bir ifadenin kurum içindeki metriklerle eşleştirilmesine yönelik ürün mimarisini tarif ediyor; duyuruda bu eşleştirmenin hatasız çalıştığını gösteren karşılaştırmalı bir test sonucu yer almıyor.

Erişim kontrolleri mevcut izinlere bağlı

OpenAI, veri bağlantılarının ve bunları kullanabilecek rollerin kuruluş yöneticileri tarafından belirlendiğini ifade ediyor. Sorguların da bağlı hesaptaki mevcut izinleri uyguladığı; tablo, satır ve sütun düzeyindeki kısıtlamaların korunduğu belirtiliyor. Böylece duyurudaki model, yeni bir erişim yetkisi üretmekten çok mevcut bağlantı hesabının izinleri üzerinden çalışmayı hedefliyor.

Bu ayrıntı, veri analizi ajanlarının değerlendirilmesinde erişim katmanının merkezi olduğunu ortaya koyuyor. Aracın yanıtlarının hangi verilere dayanabileceği, yalnızca kullanıcının sorusuyla değil, yöneticinin açtığı bağlantılar ve bağlı hesabın yetkileriyle de sınırlanıyor. OpenAI, hassas veriler için kendi kullanımında erişim kuralları ve güvenlik önlemleri oluşturduğunu da aktarıyor; ancak duyuru bu önlemlerin teknik ayrıntılarını açıklamıyor.

Analizden panoya ve onaylı eylemlere

Data agent, analiz sonuçlarını yerleşik görselleştirmeler içeren etkileşimli panolara dönüştürebiliyor. Bu panoların ekip tarafından düzenlenebileceği, paylaşılabileceği ve yenilenebileceği belirtiliyor. Kurumlar marka yönergelerini paylaşarak çıktıları kendi görsel kimliklerine göre uyarlayabiliyor.

OpenAI ayrıca aracın Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau ve ThoughtSpot içinde pano oluşturup bunlarla etkileşime girebildiğini söylüyor. Bulgular Slack veya e-posta yoluyla paylaşılabiliyor. Araç, sonraki adımları ve sürece dahil edilmesi gereken kişileri önerebiliyor; bağlı araçlar üzerinden yapılacak işlemler ise kullanıcının onayına bağlı olarak yürütülüyor. Bu akış, veri sorgulama, görselleştirme ve iletişimi tek bir konuşma arayüzünde birleştirme iddiasına dayanıyor.

Duyurudaki kullanım verileri ve müşteri örnekleri

OpenAI’nin kendi kullanımı hakkında verdiği sayısal bulgu, veri ajanlarının kurum içindeki yaygınlığına işaret ediyor: Şirket, ürün ekibinin neredeyse tamamının ve pazara açılma organizasyonunun üçte ikisinden fazlasının şirket verisini analiz etmek için ChatGPT Work’te veri ajanları kullandığını belirtiyor. OpenAI’ye göre bu kullanım, ortak iş tanımları oluşturulması, erişim kurallarının tanımlanması ve hassas veriler için güvenlik önlemlerinin uygulanmasıyla mümkün oldu.

Duyuruda Alpha programındaki NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston ve diğer kuruluşların satış ve harcamaları analiz ettiği, raporlama hatalarını yakaladığı ve fırsatlarla kadrolama kararlarını değerlendirdiği de aktarılıyor. Bu örnekler ürünün kullanıcı kuruluşlar tarafından bildirilen kullanım deneyimleridir; bağımsız etki ölçümü olarak sunulmuyor. ServiceTitan örneğinde, Atlas adlı yapay zekâ yardımcısını kullananların kampanya başlatma oranının kullanmayanların yaklaşık üç katı olduğu bir panoda görülmüş. Şirket, bu bulgunun işe alıştırma sürecini sadeleştirmesine yardımcı olduğunu söylüyor. Verilen veri kullanım ile kampanya başlatma arasında bir ilişki gösterse de duyuru, Atlas kullanımının bu farkın nedeni olduğunu ileri süren bir yöntem veya kontrol grubu açıklamıyor.

Ölçüm açısından açık kalan noktalar

OpenAI’nin duyurusu, ürünün veri kaynakları, yetki çerçevesi ve kurum içi kullanım oranı hakkında somut bilgiler veriyor. Buna karşılık analiz kalitesi, hata oranı, sorgu başarı oranı, veri güncelliği veya insan analistlerle karşılaştırmalı verimlilik konusunda standartlaştırılmış ölçümler yayımlamıyor. Müşteri örnekleri de farklı şirketlerin kendi iş akışlarından gelen beyanlara dayanıyor.

Bu nedenle açıklanan veriler, ChatGPT Work Data agent’ın hangi bağlamda kullanılmak üzere tasarlandığını ve OpenAI içinde ne ölçüde benimsendiğini gösteriyor. Ancak aracın her kurum, veri modeli veya karar süreci için aynı sonuçları üreteceğine dair genellenebilir bir araştırma sonucu sunmuyor. Ürünün pratik değerlendirmesinde, erişim yapılandırması, kurumsal metrik tanımları ve sonuçların kanıtlarıyla birlikte incelenmesi belirleyici olmaya devam edecek.