Retell sesli yapay zekâ ajanları aylık 100 milyon çağrı eşiğini geçti
Retell sesli yapay zekâ ajanları için aylık çağrı hacminin 100 milyonun üzerine çıktığını duyurdu. OpenAI’nin 27 Ekim 2026 tarihli paylaşımına göre platform, 2026’nın başlarında aylık 30 milyon çağrı düzeyindeyken eylül itibarıyla 100 milyon çağrıyı aştı. Retell, platformunun 4 binden fazla işletmeye hizmet verdiğini de bildirdi.
Şirketin platformu, iletişim merkezi operasyonlarında sesli ajanlar oluşturmak için kullanılıyor. Bu ajanlar soruları yanıtlayabiliyor, belirli işlemleri yürütebiliyor ve gerektiğinde arayan kişiyi bir insan temsilciye aktarabiliyor. Retell’in açıklamasına göre OpenAI modelleri, platformdaki çağrıların yüzde 80’inde yanıtları üretiyor. Şirket ayrıca OpenAI modelleri üzerinde toplam token tüketiminin 1 trilyonu geçtiğini belirtti.
Bu ölçek verileri OpenAI tarafından yayımlanan müşteri hikâyesine dayanıyor. Paylaşımda, işletmelerin Retell üzerinde elde ettiği müşteri talebi çözümleme oranının yüzde 80’in üzerinde olduğu ifade ediliyor.
Canlı çağrılar için model seçimi
Retell, kurumsal sesli ajanlarda farklı modelleri karşılaştırmak amacıyla vCX adlı bir kıyaslama sistemi geliştirdiğini söylüyor. Kıyaslama; gerçek üretim senaryolarından alınan zor, çok turlu konuşmalarda modellerin talimatlara uyma, verilen bilgiye bağlı kalma, doğru araçları çağırma ve doğal konuşma dili kullanma becerilerini ölçüyor.
Retell’in 13 Ekim 2026 tarihli testinde GPT-6 Astra, talimat takibi kategorisinde yüzde 89,7 ile ilk sırada yer aldı. Şirket, GPT-6 Astra’nın yayımlanmasından önce yaptığı değerlendirmelerde ise GPT-5.5’ın muhakeme açıkken halüsinasyon üretmeme oranında yüzde 88,0, araç çağrısı doğruluğunda da yüzde 88,3 ile en yüksek sonucu aldığını aktardı. Bu değerlendirmede GPT-5.5’ın Gemini-3.1-Pro ve Claude-4.6’yı iki ölçütte de geride bıraktığı belirtildi.
Retell, müşterilerinin OpenAI Realtime API üzerinden Realtime modellerine, ayrıca ses motoru olarak OpenAI metinden sese çözümlerine erişebildiğini aktarıyor. Şirket, yeni OpenAI modellerini yayımlandıkları gün platformuna sunduğunu ve modeller geliştikçe kıyaslamasını yinelediğini belirtiyor.
Çağrı sırasında modeller ve entegrasyonlar birlikte çalışıyor
Retell’e göre iletişim merkezi ekipleri, ajanların iş bağlamını, hedeflerini ve kurallarını platformda tanımlıyor. Geliştiriciler ise iş akışları ile entegrasyonları ek olarak yapılandırabiliyor. Çağrı esnasında platformun altyapısı ses modellerini çalıştırıyor; konuşmayı izliyor ve ajanın konuşma, dinleme ya da kesintilere yanıt verme zamanını yönetiyor.
OpenAI modelleri arasında GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra ve GPT-5.5, müşterinin talimatlarını ve konuşma bağlamını kullanarak yanıt üretiyor veya araç çağrısı talep ediyor. Retell bu çağrıları müşterinin sistemleriyle olan entegrasyonları üzerinden yürütüyor; sonuçları müşteri kaydına yazabiliyor. İnsan değerlendirmesi gerektiğinde ise ajanın, temsilciye konuşmanın bağlamını aktardığı, ek soruları yanıtladığı ve aktarım öncesinde hazır olup olmadığını doğruladığı anlatılıyor.
Çağrı sonrasında GPT-5.6 Terra, konuşma dökümünü analiz etmek ve sonuçlar ile diğer verileri çıkarmak için kullanılıyor. Retell, bu yapıyla müşteri taleplerinin yüzde 80’inden fazlasının çözümlendiğini bildiriyor.
Anker ve Pine Park Health örnekleri
OpenAI’nin paylaşımındaki örneklerden biri elektronik şirketi Anker. Retell ajanlarının ABD ve Birleşik Krallık’ta birinci seviye satış sonrası destek süreçlerinde sipariş takibi, garanti kontrolü ve sorun giderme gibi görevleri yürüttüğü belirtiliyor. Anker, yüzde 80,4 vaka çözüm oranı ve 63 Net Promoter Score bildirdi. Şirket ekibi ayrıca ajanların ton, konuşma hızı ve sıcaklığının insan temsilci için beklenen standardı karşıladığını aktardı.
Pine Park Health tarafında ise Retell ajanlarının randevu hatırlatmaları ve proaktif planlama yürüttüğü, sonuçları hastaların tıbbi kayıtlarına işlediği ifade edildi. Kurum, tıbbi asistanlar için 2,1 tam zamanlı pozisyona denk gelen zamanı geri kazandığını ve bu zamanı hasta bakımına yönlendirdiğini bildirdi. Ulaşılan hastalar arasında randevu planlama ajanının yüzde 55,7 rezervasyon oranına ulaştığı da paylaşıldı.
Yoğun saatlerde gecikme ve bölgesel yönlendirme
Retell, platformdaki gündüz trafiğinin gece görülen en düşük düzeyin 50 katını aşabildiğini belirtiyor. Şirket, yoğun talepte çağrıların yanıt verebilir kalmasına yardımcı olmak için OpenAI ile müşterileri arasında paylaşılan ayrılmış sunucular kullandığını aktarıyor.
13 Ekim tarihli Retell kıyaslamasında GPT-6 Astra ve GPT-6 Sol, ilk cümleye kadar geçen medyan sürede 883 milisaniye kaydetti. GPT-5.6 Luna ise 497 milisaniye ile bu ölçümde en yüksek sıraya yerleşti. OpenAI’nin bölgesel API uç noktaları, trafiğin belirli coğrafi bölgelere yönlendirilmesini sağlıyor; Retell bunun ağdaki veri yolculuğunu azaltmaya ve sağlık ile finans gibi sektörlerde veri ikameti gereksinimlerini karşılamaya yardımcı olduğunu söylüyor.
Şirket, telefon altyapısında devralmaya hazır ikinci bir yığın ile ses ve model hizmetleri için yedekler çalıştırdığını da belirtiyor. Bu düzenin, bir hizmette kesinti yaşandığında çağrıların sürmesine yardımcı olması hedefleniyor.
Codex geliştirme ve hata ayıklamada kullanılıyor
Retell mühendisleri, müşteri taleplerinin getirdiği özel iş akışları ve entegrasyonlar nedeniyle kod tabanının farklı bölümlerinde çalışıyor. Şirkete göre ekip, kod yazımından önce Codex’e üst düzey gereksinimleri veriyor; Codex kodu inceliyor, gerçek verilerle karşılaştırıyor ve değişmesi gereken noktaları açıklıyor. Mühendisler, Codex’in uygulama aşamasında gözden kaçabilecek ayrıntıları da yakalayabildiğini ifade ediyor.
Hata ayıklama süreçlerinde Codex’in günlük kayıtları ve veritabanı kayıtlarını kodla birlikte incelediği aktarılıyor. Retell mühendisleri, müşterilerin OpenAI modellerini kullanan uygulamalarında model yanıtlarını yönlendiren talimatların yazılması gibi görevleri hızlandırmak için de Codex’ten yararlanıyor.
Şirket, web arayüzündeki değişiklikleri test etmek için GPT-6 Astra’nın bilgisayar kullanımı özelliğini kullandığını belirtiyor. Bir ön yüz geliştirme isteği açıldığında modelin arayüzü açarak akışları sınadığı, sorun çıkarmaya çalıştığı ve tespitlerini raporladığı ifade ediliyor. Retell, mühendislik ekibinin işletmeyle aynı hızda büyümesine gerek kalmadığını ve çalışan başına yıllık gelir çalışma hızının 1,6 milyon dolar olduğunu bildiriyor. Şirketin sonraki planları arasında kalite güvence ve simülasyon çalışmalarını genişletmek, daha fazla dili desteklemek ve bilgi tabanı otomatik öğrenmesini geliştirmek yer alıyor.
Bir içerik, dört format.
Okumaya vaktin yoksa özetle; paylaşacaksan platforma göre yeniden düzenle.
Sesli yapay zekâ platformu Retell, aylık çağrı hacminin 100 milyonun üzerine çıktığını açıkladı. Şirket, çağrıların yüzde 80’inde yanıt üretmek için OpenAI modellerini kullandığını belirtiyor. • Retell sesli yapay zekâ ajanları aylık 100 milyon çağrı eşiğini geçti • Canlı çağrılar için model seçimi • Çağrı sırasında modeller ve entegrasyonlar birlikte çalışıyor
Bu önizleme yalnızca sayfadaki editoryal veriyi yeniden biçimlendirir. Gerçek yapay zekâ üretimi Core tarafında güvenli bir sunucu endpoint’iyle bağlanacak.
